ビッグデータを利用すると何が良いのか
ビッグデータとは、多くの情報を一つにまとめたもので、バラバラな情報を一括することで利用者が欲しい情報を入手し、多くの分野で利用することができるシステムです。
今までは、必要な情報が手に入ることができず、仕事や研究に支障が出ることも多かったのですが、 円滑に作業を進めることができるのは、ビッグデータの最大のメリットと言えるでしょう。またコストも大幅に抑えることができるのもビッグデータの良いところです。
ビッグデータのメリットとデメリット
ビッグデータのメリットは、 コスト抑えて利用者が素早く情報を手に入れることができるかけ的な方法です。しかし便利なことばかりではありません。当然デメリットも存在します。それは利用者が手軽に入手することができるため、情報漏洩につながるということが心配されます。多くの情報が全て一つにまとまっているということは、多くの情報が漏洩してしまう危険性があるのです。
漏洩することによって情報が悪用されることも十分考えられます。また重要機密データが漏洩することで、ビジネスや国家間の問題に発展することも考えられるでしょう。ですからビッグデータを構築するには必ず漏洩がないようにしなければなりません。
ビッグデータを利用した実際の地域の事例
小規模校集合体バーチャルクラス 島根県
日本の地形は非常に複雑で多くの離島も存在します。それぞれの島で生活している生徒は、本土で生活している生徒に比べて多くの面で不便を強いられることがあります。例えば教育などは学校への登校時間が数時間に及ぶこともあるので大変です。そこで、授業をクラウド化することでモニターがあれば授業を受けることができること可能にしました。
そしてカメラを利用して先生とのやり取りもすることができるので、実際の授業と変わらないバーチャルな教育を実現することができました。
生徒の習熟具合も確認することができるので、授業の遅れもカバーすることができます。また、県内だけでなく県外の生徒も参加することができますし、県外の先生の授業も受けることが可能です。
佐渡地域医療連帯ネットワーク 佐渡ひまわりネット 新潟県佐渡市
地方になれば医療体制が整っていない場合が多く、その問題点の一つとして医療の情報が限られているということがあります。都心であれば多くの病院、研究所があるので情報を共有することもそれほど難しいことではありませんが、地方になればなるほど病院自体が少なく医療情報が乏しくなってしまいます。しかし、ネットワークを構築し医療情報を一括にすることで施設の規模関係なく情報を共有することが可能になりました。ビッグデータから円滑に情報を入手することによって早急に治療に当たることができるようになりました。
佐渡ひまわりネットは、病院だけではなく調剤薬局、外注検査業者、診断機関、医療診療所、 歯科診療所、看護ステーション、老人ホーム施設など多くの施設の情報が一括管理されているのでコストも大幅にカット出来ますし、安全で質の高い医療を提供することができます。 注目すべきはインターネットで一般公開もしているので、何か困った時に多くの情報を市民が閲覧することができるので、今まで制限があった医療関係の情報を手に入れることができるのは非常にメリットが高いと言えるのではないでしょうか。
自治体防災情報管理システムのクラウド連携と運用 熊本県西原村
九州は、台風などの影響が受けやすい地域です。予期しない天気の影響で九州が今までも動くの被害あってきました。その被害の中には、情報があれば被害を最小限に防げたかもしれないものもあるのです。そこで災害に関する多くの情報をクラウド化することで、災害が起きた時にスムーズに対応することが可能になりました。 また災害対策本部の人員配置業務が3割削減、避難所状況の確認の従来業務が半分、都道府県職員のリエゾンの調整業務量3割削減、地域防災計画の維持管理課2割削減と多くのコストカットが期待できるようになりました。
愛媛結婚支援センター 愛結び 愛媛県松山市
晩婚化が問題になっている現代においてビッグデータの活用が進められています。
愛媛県の松山市では、愛媛結婚支援センターという出会いの場を提供する相手を使った独自データシステムを構築して、5年間蓄積したビックデータから成功率を上げる試みを開始しました。注目すべきは、公的な結婚支援において愛媛県松山市がビッグデータの解析を活用する全国初の試みであることです。
このようなビッグデータを利用するお見合いをすることで通常の場合以上の成果を出しています。地域によっては過疎化も進んでいるのでこのようなビッグデータの活用が他の地域でも活用されることが期待されています。
海洋ビッグデータを活用したスマート漁業 宮城県東松山市
定置網漁によって海洋ビッグデータを活用することで効率的に両方することが可能になります。現在では海洋気温上昇が続き、漁のポイントが変わることもあります。そのような複雑な状況でビッグデータを活用することは非常に効率的でコスト面でも期待されているのです。
